Нове дослідження спростовує міф про те, що штучний інтелект придушує людську креативність

Дослідники з факультету комп'ютерних наук університету провели одне з найбільших на сьогодні досліджень щодо того, як люди працюють разом з ШІ в галузі креативного дизайну, пише SciTechDaily.

В онлайн-експерименті взяли участь понад 800 учасників, які використовували систему на базі ШІ для створення віртуальних дизайнів автомобілів.

Заохочення до досліджень через різноманітність дизайну

Багато інструментів дизайну на основі штучного інтелекту тихо оптимізують результати, не залучаючи користувачів до процесу. На відміну від цього, система, яка використовувалася в цьому дослідженні, спиралася на метод, відомий як MAP-Elites, щоб представити учасникам широкий спектр варіантів візуального дизайну.

У результаті були створені галереї, в яких були представлені як високоефективні дизайни, так і нетрадиційні концепції та навмисно недосконалі приклади, що заохочувало користувачів досліджувати ширший спектр можливостей.

Стипендіат Тьюринга, доктор Шон Волтон, доцент кафедри інформатики та головний автор дослідження, пояснив: «Люди часто вважають ШІ засобом, що прискорює виконання завдань або підвищує ефективність, але наші висновки свідчать про щось набагато цікавіше. Коли людям показували пропозиції дизайну, створені ШІ, вони витрачали більше часу на виконання завдання, створювали кращі дизайни та відчували більшу залученість. Справа була не лише в ефективності. Справа була в креативності та співпраці».

Переосмислення оцінки інструментів дизайну на основі штучного інтелекту

Ключовим висновком дослідження, опублікованого в журналі ACM «Transactions on Interactive Intelligent Systems», є те, що традиційні способи оцінки інструментів дизайну на основі штучного інтелекту можуть бути занадто вузькими. Такі показники, як частота кліків або копіювання пропозицій користувачами, не відображають емоційні, когнітивні та поведінкові аспекти залученості.

Команда зі Свонсі виступає за більш цілісні методи оцінки, які враховують вплив систем штучного інтелекту на те, як люди відчувають, думають і досліджують.

Доктор Волтон додав: «Наше дослідження підкреслює важливість різноманітності в результатах роботи ШІ. Учасники найпозитивніше реагували на галереї, що містили широкий спектр ідей, включаючи й невдалі! Це допомогло їм вийти за межі своїх початкових припущень і дослідити ширший простір дизайну. Така структурована різноманітність запобігала передчасному зациклюванню і заохочувала до творчого ризику.

Оскільки ШІ все більше впроваджується у творчі сфери – від інженерії та архітектури до музики та дизайну ігор – розуміння того, як люди та інтелектуальні системи працюють разом, є надзвичайно важливим. У міру розвитку технології питання полягає не тільки в тому, що може зробити ШІ, але й у тому, як він може допомогти нам думати, творити та співпрацювати більш ефективно».

Reference: “From Metrics to Meaning: Time to Rethink Evaluation in Human–AI Collaborative Design” by Sean P. Walton, Ben J. Evans, Alma A. M. Rahat, James Stovold and Jakub Vincalek, 7 March 2024, ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems.
DOI: 10.1145/3773292